Чат ради чата
Сотрудники пробуют ChatGPT сами, ответы разные, данных о качестве нет, секреты компании уходят в сторонние сервисы.
Не игрушка и не эксперимент. Внедряю AI в реальные задачи: ассистенты для клиентов, разбор документов, работа с данными и связка с CRM. Там, где нейросеть экономит часы и деньги.

AI-инженерия - это внедрение нейросетей в работу сотрудников и сервис для клиентов: ассистенты, разбор писем и договоров, инсайты по данным и интеграции с CRM. Не «поиграться с чатом», а рабочий контур с контролем качества и лимитами расходов. Первое внедрение обычно занимает 2-6 недель.
Чаще всего нейросеть «подключают», но не встраивают в процесс. Получается игрушка, которой никто не пользуется.
Сотрудники пробуют ChatGPT сами, ответы разные, данных о качестве нет, секреты компании уходят в сторонние сервисы.
Без RAG и контроля модель отвечает красиво, но мимо фактов. Доверие падает после первого промаха.
Письма, договоры и счета разбирают люди. Ошибки, задержки, выгорание на рутине.
Бот отвечает в мессенджере, а в CRM пусто. Заявки теряются на стыке.
Непонятно, сколько будет стоить модель в месяц. Без лимитов эксперимент превращается в сюрприз.
Покажу, где AI реально окупится - на бесплатном разборе процесса.
Беру задачи, где AI экономит часы или поднимает скорость ответа клиенту уже в первые недели.
Отвечают по вашей базе знаний, квалифицируют заявки, записывают и передают человеку. Не выдумывают - работают на RAG.


Письма, договоры, счета и формы: извлекаю данные и кладу туда, где ими пользуются.
Таблицы и отчёты превращаю в понятные выводы для решений.
Решение под ваш сценарий, а не подгонка процесса под чужой сервис.
Сотрудники понимают, как пользоваться AI, - и реально пользуются.
AI встраивается в CRM, мессенджеры и привычные инструменты команды.
Иногда хватает одного ассистента. Скажу, где эффект максимальный.
СпроситьВыберите тип внедрения и модули. Цифры ориентировочные - точную смету фиксирую после разбора.
Оценка не является офертой. Итог - после бесплатного разбора.
Когда сценарий, данные, модель, контроль и интеграции делает один человек, стыков меньше и запуск быстрее.
Кто спрашивает, что должен ответить AI, когда подключается человек.
Документы, FAQ, прайсы. Чистая база - половина качества ответов.
Подбор модели под бюджет и требования к данным. Ответы по источникам.
Проверки, отсылки, эскалация спорных вопросов человеку.
CRM, мессенджеры, лимиты, обучение команды, мониторинг.
Сначала проверяем ценность на узкой задаче, потом масштабируем. Оплата - по этапам.
Процесс, данные, риски, критерии успеха.
Узкий сценарий на реальных примерах.
Фиксирую объём, модель и интеграции.
Боевой контур, тесты, доступы.
Инструкции и практика для команды.
Новые сценарии по данным и метрикам.

«AI полезен только там, где ясен сценарий и есть данные. Иначе это дорогая игрушка. Поэтому сначала нахожу задачу с измеримым эффектом.»
Опишите рутину - скажу, где пилот даст эффект быстрее всего, и какая вилка бюджета.
Три контура: поддержка, документы и квалификация заявок.

Юрист тратил часы на первичные вопросы. Ассистент отвечает по базе дел, собирает документы и записывает на платную консультацию.
Менеджеры вручную разбирали запросы. Система извлекает позиции, сверяет с прайсом и готовит черновик ответа.
Бот собирает потребность, бюджет и срочность, создаёт сделку в CRM и зовёт менеджера вовремя.
* Пример - обобщённые проекты для демонстрации формата. Реальные кейсы с названиями показываю на созвоне под NDA.
Инструмент сам по себе не экономит. Экономит встроенный сценарий.
| Критерий | Подписка на чат | Коробочный бот | Аутсорс «под ключ» | Том Холдинг |
|---|---|---|---|---|
| Привязка к процессу | Нет | Слабая | Часто шаблон | Под ваш сценарий |
| Ответы по вашим данным | Вручную | Ограниченно | Зависит от ТЗ | RAG и контроль |
| Связка с CRM | Нет | Редко | Дорого допилить | В базовом контуре |
| Контроль расходов | На вас | Скрыто | Непрозрачно | Лимиты и мониторинг |
| Обучение команды | Нет | Инструкция PDF | Формально | Практика и регламент |
| Ответственность | На сотрудниках | На вендоре | На менеджере | На инженере |
Можно начать с пилота и решить, масштабировать ли. Стоимость пилота учитывается при полном внедрении.
Не внедряю AI ради галочки. Если эффекта не будет - скажу на разборе.
Выбираю модели и контур хранения под ваши требования, в том числе по РФ.
Смета фиксируется. Новые сценарии - отдельным этапом.
Правки и стабилизация после запуска включены.
Подбираю модели и инфраструктуру так, чтобы команда могла жить с решением без меня.
Отзывы о внедрениях AI. Контакты авторов - по запросу.
«Боялись, что бот будет нести чушь. Том собрал базу и контроль источников. Теперь ассистент закрывает половину первички.»
«Главное - связали AI с CRM. Заявки больше не теряются между чатом и менеджером.»
«Пилот за две недели показал цифры. После этого было легко решить, идти ли в полный контур.»
* Отзывы - пример для макета, заменяются на реальные.
Не нашли свой вопрос? Задайте его напрямую - отвечу лично в течение дня.
Задать вопрос →Пилот обычно от 150 000 ₽. Боевой контур - от 250 000 ₽, зависит от интеграций, объёма базы знаний и числа сценариев.
YandexGPT и GigaChat - когда важны данные в РФ. OpenAI и Claude - когда нужна максимальная точность. Подбираю под задачу и бюджет.
Полностью исключить риск нельзя, но RAG, отсылки к источникам и эскалация спорных вопросов сильно снижают галлюцинации.
Для типичного ассистента - часто от 2 до 15 тыс. ₽. Закладываю лимиты и мониторинг, чтобы не было сюрпризов.
Нет. Я собираю контур и передаю инструкции. Если позже понадобится развитие - остаюсь на сопровождении или передаю понятную документацию.
Описание процесса, примеры документов или диалогов, доступы к CRM/мессенджеру и ответственный со стороны бизнеса.
Да, как ИП, с закрывающими документами. NDA подписываю до разбора чувствительных данных.
Инженерия - одно из пяти направлений. Их можно подключать по мере роста.
Отвечу лично в течение рабочего дня. Первая консультация бесплатна и ни к чему не обязывает.
